Boek
This book offers a detailed history of parametric statistical inference. Covering the period between James Bernoulli and R.A. Fisher, it examines: binomial statistical inference; statistical inference by inverse probability; the central limit theorem and linear minimum variance estimation by Laplace and Gauss; error theory, skew distributions, correlation, sampling distributions; and the Fisherian Revolution. Lively biographical sketches of many of the main characters are featured throughout, including Laplace, Gauss, Edgeworth, Fisher, and Karl Pearson. Also examined are the roles played by DeMoivre, James Bernoulli, and Lagrange. «
Boeklezers.nl is een netwerk voor sociaal lezen. Wij helpen lezers nieuwe boeken en schrijvers ontdekken, en brengen lezers met elkaar en schrijvers in contact. Meer lezen »
Er zijn nog geen recensies voor dit boek.